Trening sieci neuronowej oceniającej zapach
Przy stanowisku 3 prezentowaliśmy koncepcję systemu GC-NN, sformułowaną i rozwijaną w Pracowni, oraz wybrane wyniki dotychczas wykonanych badań.
Istotę koncepcji systemu opisano w ulotce pt. SEKWENCJE SYGNAŁÓW GC-FID JAKO ŹRÓDŁO INFORMACJI O ZAPACHU).
W najprostszej wersji sprowadza się ona do uznania sekwencji sygnałów detektora GC (np. FID) za zbiór zmiennych objaśniających, umożliwiający przygotowanie sieci neuronowej, która może określać rodzaj, intensywność i/lub hedoniczną jakość zapachu.
Zasada systemu GC-NN tym różni się od zasady działania typowych elektronicznych nosów, że zmienne "objaśniające zapach próbki" nie są gromadzone równocześnie, lecz w tak długim czasie, jaki jest potrzebny do wymycia z kolumny wszystkich składników mieszaniny zanieczyszczeń. Zaletą systemu GC-NN w stosunku do e-nosa jest jego uniwersalność i dostępność.
Jest to liczba nieporównywalnie większa od liczby danych odbieranych z pola czujników e-nosa. (zwykle specyficznych dla określonego zapachu/rodzaju badanej mieszaniny).
Więcej informacji o zasadach działania węchu biologicznego i sztucznego oraz istocie koncepcji GC-NN zawarto w przedstawianej w czasie Seminarium prezentacji Power Point "Sztuczne sieci neuronowe w odorymetrii".Dodatkowe informacje - patrz:
- postery z dwóch konferencji międzynarodowych (poniżej)
- raport z realizacji PB Nowe metody pomiarów (2005-2007)
oraz jego streszczenie w formie posteru (poniżej),
oraz wykłady (J. Kośmider):
- węch biologiczny,
- elementy psychofizyki,
- ABC sieci neuronowych,
- e-nos,
- system GC-NN.
W drugim dniu Seminarium demonstrowaliśmy - przy komputerze - na czym polega trening sieci neuronowej, która rozpoznaje obraz na podstawie kilku charakterystycznych punktów (program Statistica Neural Network).
POSTERY:
